Datenanalyst
CybeReady bietet eine autonome Schulungsplattform für Sicherheitsbewusstsein, die Ihre Organisation von Sicherheitsbewusstsein zu Cyber-Bereitschaft entwickelt.
Wir sind ein erfolgreiches Startup-Unternehmen in einer wachsenden Branche, das auf mehreren Märkten ein schnelles Wachstum verzeichnet. Wir bieten eine hochmoderne autonome Schulungsplattform, die die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen im Bereich der Cybersicherheit erhöht.
Wir legen Wert auf harte Arbeit und noch mehr auf das Familienleben, d. h. auf hybride Arbeit und Arbeit vor Ort, um die Vereinbarkeit von Beruf und Familie zu fördern.
Wir suchen einen multidisziplinären Analysten, der uns im Tagesgeschäft unterstützt und gleichzeitig neue innovative Ideen für unsere nächsten Initiativen erforscht.
Sie werden eine Schlüsselrolle im gesamten Unternehmen spielen. Ob es darum geht, die nächstbeste Produktmöglichkeit zu evaluieren, das Managementteam unserer Kunden zu unterstützen oder Kunden- und Produkteinblicke für das Marketingteam zu ermitteln – in dieser Position geht es darum, einen Mehrwert zu finden.
Wenn Sie also gerne Herausforderungen annehmen und Daten sowohl aus statistischer als auch aus praktischer Sicht betrachten, ist dies eine großartige Gelegenheit, sich uns anzuschließen!
Zuständigkeiten:
- Nutzen Sie Daten, um Trends im Nutzerverhalten und in der Produktverwendung zu verstehen und so die Strategie und den Produktfahrplan zu beeinflussen.
- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Darstellung und Kommunikation der Produktleistung im Hinblick auf die Erreichung der Unternehmensziele.
- Nutzung von Verfahren, Werkzeugen und Techniken zur Erkennung nicht-menschlicher Interaktionen.
- Entwicklung und Weitergabe von Berichten und Metriken zum besseren Verständnis der Ziele, Bedürfnisse und Probleme unserer Kunden.
- Optional: Übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Entwicklung von Funktionen auf der Grundlage der Datenanalyse
Berufliche Anforderungen:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Produkt-/Datenanalysefunktion.
- Geschäftsverständnis – Fähigkeit, geschäftliche Bedürfnisse und Anforderungen in komplexe Analysen und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Hochgradig analytische Denkweise mit einer Leidenschaft für Statistik und der Fähigkeit, aus großen und komplexen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen.
- Sehr gute Excel- und SQL-Kenntnisse – ein Muss
Was Sie voranbringen wird:
- Hervorragende Fähigkeiten zur Prioritätensetzung und Organisation, selbständiger und kreativer Problemlöser
- Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Arbeit mit Datenvisualisierungstools wie Power Bi/Tableau
- Erfahrung mit ETLs, Cloud-Infrastruktur, Big-Data-Technologien – von Vorteil
- Erfahrung mit Python-Skripten – von Vorteil
- Erfahrung in der Betrugsanalyse – von Vorteil
- Ein abgeschlossenes Studium oder eine gleichwertige Zertifizierung in einem relevanten Bereich
